Energiemanagement, vorausschauende Wartung, Analytics und Gebäudesimulation: moderne MBE Systeme können mehr!

Die klassische Management- und Bedieneinheit (MBE) der Gebäudeautomation visualisiert beispielsweise die Anlagenzustände, zeichnet historische Daten auf, stellt diese grafisch dar, bietet eine aktuelle Alarm- und Ereignisübersicht und ermöglicht das Einstellen von Zeitprogrammen und Szenarien. Solche MBE Basisfunktionalitäten sind zum Betreiben einer Immobilie unerlässlich. Aber heutzutage wird mehr von Gebäuden als digitalisierte smart buildings erwartet.

SAUTER Vision Center hat diesen Schritt zur zentralen IoT Gebäudevisualisierung vollzogen. Webbasierte HTML-5-Seiten im Internetstil bieten personalisierbare, orts- und geräteunabhängige, intuitive Übersichten über das Gebäude bzw. die gesamte Liegenschaft. Hierbei werden durchgehende Grundfunktionen, wie ein zentrales Benutzermanagement mit Authentifizierung nach FDA Standard, eine Benutzeraktivitätenaufzeichnung (Audit-Trail) oder eine zentrale SQL-Datenbank genutzt – und das mit Inhalten, die der Betreiber versteht! Von einfachen Dashboards mit Ampeldarstellungen oder Energie-KPIs über kombinierte Charts unterschiedlicher Anlagenparameter bis hin zu statistischen Auswertungen von Betriebsmustern und Energieströmen.

Das SVC Wartungsmodul bietet optional eine eigene Darstellung und die Koordination von Betriebsmitteln und Wartungsplänen. Wartungsmeldungen können direkt auf GA-Datenpunkte der MBE mit deren Alarm- und Ereignismeldungen zurückgreifen. Darüber hinaus bietet das SVC Wartungsmodul die Möglichkeit zu vorausschauenden, regelbasierten Wartungen mit Anomalieerkennung. Das integrierte MBE Ticketsystem des Wartungsmoduls ermöglicht, diese Aufgaben strukturiert, nachvollziehbar und dokumentiert im Betreiberteam abzuarbeiten.

Modular lässt sich SAUTER Vision Center, je nach Anforderung, zum Energiemonitoring nach ISO 50001 oder zum vollständigen Energiemanagementsystem erweitern. Zählerobjekte und spezielle Energieberechnungen sowie Funktionen für Handeingaben und Zählerwechseln erweitern hierbei die bestehende MBE.

Die Analytics-Funktionen des AEM bietet bei SAUTER Vision Center spezielle statistische Auswertmöglichkeiten. So können Scatter- oder Carpet-Plots die Anlagendaten so aufbereiten, dass weitere Anomalitäten erkannt und die Gebäudeautomationsanlagen gezielt optimiert werden können. Spezielle Analytics-Funktionen ermöglichen darüber hinaus eine automatisierte Auswertung der aktuellen und aufgezeichneten MBE-Gebäudedaten. Über diese automatisierten Auswertungen können auch unerfahrene Betreiber den Zustand ihrer Gebäudeautomation sicher erkennen und im Bedarfsfall externe Spezialisten zur Optimierung hinzuziehen.

Für ein selbstoptimierendes Gebäude bietet SAUTER Vision Center die Möglichkeit, Messdaten an eine externe thermische Gebäudesimulation zu übertragen. Durch diesen digitalen Zwilling der Immobilie werden, neben den Gebäudemessdaten, auch externe Einflüsse wie Wettervorhersagedaten, interne Lasten und die Gebäudephysik bei der Modellierung der thermischen Energieströme berücksichtigt. Es werden so prädiktive, d.h. optimierte, gebäudespezifische Sollwerte für die Gebäuderegelung zurückgegeben. Die geplanten und laufenden MSR-Regelstrategien der Gebäudeautomation bleiben unverändert. Eine solche automatische thermische Gebäudeoptimierung berücksichtigt gleichzeitig viele unterschiedliche Eingangsparameter und Abhängigkeiten, so dass dies auch für einen erfahrenen Facility Manager selbst nicht zu leisten wäre. Die thermische Gebäudesimulation läuft in einem ISO27001 zertifizierten, leistungsfähigen, externen Rechenzentrum.

Die Energieeinsparungen durch die Analytics und Gebäudesimulation können nach einer gründlichen Aufnahme der vorhandenen Gebäude- und Anlagentechnik garantiert werden.

All dies macht SAUTER Vision Center zu der zentralen, modernen Gebäudevisualisierung und im Zeitalter der Digitalisierung von Gebäuden zu einem gewerkeübergreifenden „Building Intelligence Hub“.

Sprechen Sie uns an, wenn auch Sie Ihre MBE weiterentwickeln wollen.